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현업 테크리드: 원리로 AI를 다루는 법을 가르치는.

오명운

저는 현업에서 소프트웨어와 서비스를 기획하고, 만들고, 컨설팅하는 테크리드입니다. SK그룹 신입공채로 시작해 현재 AI 시대의 아키텍처 설계와 개발 컨설팅을 하고 있으며, 기업과 기관의 임직원에게 AI를 가르치고, 국가기관과 기업의 데이터 컨설팅과 심사위원을 맡고 있습니다.

"원리로 AI를 다룬다"는 말에는 근거가 있습니다. 서강대학교에서 수학과 컴퓨터학을 전공했고, 같은 대학 AI·SW대학원 석사과정에서 데이터사이언스를 전공하고 있습니다. 기업에서는 AI에 끌려다니는 것이 아니라 AI를 통제하면서 생산성 있게 일하는 것이 중요합니다. 그래서 원리와 개념을 통해, 시간과 비용은 적게 들이면서 품질 있는 결과물이 나오도록 AI를 다루는 법을 가르치고, 그 덕분에 최고의 수강평을 받고 있습니다.

국가연구개발 과제를 직접 수행한 엔지니어입니다. NTIS에 등록된 인공지능 관련 R&D 6건을 수행했고, 그중 4건은 연구책임자였습니다. 컴퓨터비전으로 상품을 인식하는 스마트 무인 판매 시스템, 철도 배전선로의 무전원·무선 안전감시 AI, 딥러닝 기반 영상 인식과 추천 기술을 설계하고 개발해 클라우드에 배포했습니다. 과제번호는 국가 사이트에서 누구나 조회할 수 있습니다.

그리고 특허 출원 7건과 등록 3건이 있고, 논문 3편을 썼습니다. 컴퓨터 비전을 이용한 상품 추천 시스템, 이미지 안의 단어를 검출해 검색엔진을 최적화하는 방법이 대표 특허입니다. AI 매개 서비스 생태계와 AI 생성 코드의 가독성을 주제로 논문을 냈습니다. 저서로 『Agentic AI — 자율 에이전트 개발』과 『혼자서도 대기업 프로세스로 서비스 만들기 — AI Driven Development』 두 권을 썼고, ISBN을 받아 출간을 앞두고 있습니다. AI 에이전트를 만드는 법과, AI로 만든 서비스를 실제로 출시하고 운영하는 법을 다룹니다.

이수그룹, KT Cloud, 현대모비스, 현대오토에버 SW스쿨, 한국기술교육대학교, 건강보험심사평가원, 경기경제과학진흥원에서 재직자와 교육생을 가르쳤습니다. 현업 프로젝트를 계속 하고 있기때문에 Agentic AI, AI Driven Development, MLOps 등 현재 현업에서 다루고 있는 10개 과정을 직접 만들어서 기업 및 기관에 제안하여 강의하고 있으며, 개발자 심화 과정과 비개발자 직무자의 AI 활용 과정을 일관성 있게 이어지도록 하여 전사 차원에서 일관된 AX 시스템을 구축하고, 회사 차원에서 확실한 비용 절감과 매출 증대를 할 수 있도록 하고 있습니다.

인공지능과 데이터분석 관련하여 빅데이터분석기사, AWS Certified Cloud Practitioner, 정보처리기사 자격을 갖고 있고, 2019년 인천 중소벤처기업청장상을 받았습니다.

출강

재직자와 교육생을 대상으로 출강한 기업과 기관입니다.

  • 이수화학

  • 이수시스템

  • KT Cloud

  • 현대모비스

  • 현대오토에버 SW스쿨

  • 한국기술교육대학교

  • 건강보험심사평가원

  • 경기경제과학진흥원

강의 현장

  • 에이전트 강의 중
    에이전트 강의 중
  • 「AI Driven Development — AI로 대기업처럼 개발하기」 표지
    「AI Driven Development — AI로 대기업처럼 개발하기」
  • 「MLOps 기반 운영 자동화」 표지
    「MLOps 기반 운영 자동화」
  • 「Agentic AI: 자율 에이전트 개발」 인쇄 교재
    「Agentic AI: 자율 에이전트 개발」 인쇄 교재
  • 「바이브 코딩 with Claude Code」 인쇄 교재
    「바이브 코딩 with Claude Code」 인쇄 교재
  • 「Agentic AI — 기업용 자율 에이전트 개발」 인쇄 교재
    「Agentic AI — 기업용 자율 에이전트 개발」 인쇄 교재
  • 개발자 대상 에이전틱 AI 실습
    개발자 대상 에이전틱 AI 실습
  • 「서비스를 Docker 컨테이너로 실전서비스 론칭하기」 표지
    「서비스를 Docker 컨테이너로 실전서비스 론칭하기」
  • 「Multi-Agent Orchestration」 표지
    「Multi-Agent Orchestration」
  • 재직자 강의
    재직자 강의
  • 「도커 및 도커 컴포즈 이해」 표지
    「도커 및 도커 컴포즈 이해」
  • 「클라우드 보안 모델 및 아키텍처」 인쇄 교재
    「클라우드 보안 모델 및 아키텍처」 인쇄 교재
  • 실습 중 자리로 가서 코드를 함께 봅니다
    실습 중 자리로 가서 코드를 함께 봅니다

국가 R&D

NTIS(국가과학기술지식정보서비스)에 등록되어 있고 확인 가능합니다.

  • 농축산물 비정형 상품 전용 스마트 무인 판매 시스템

    과학기술정보통신부

    컴퓨터비전·딥러닝 AI 설계와 개발, 클라우드 배포

    2022NTIS 1711160116

  • 철도시설물 전력설비 배전선로 무전원·무선 안전감시 기술 개발

    국토교통부

    안전 감시용 AI와 백엔드 시스템 개발

    2021NTIS 1615012398

  • 딥러닝 기반 제품 영상 정보 인식 및 추천 기술

    중소벤처기업부

    컴퓨터비전으로 영상 정보를 추출하는 기능 개발

    2018NTIS 1425119777

  • 지능형 리퍼럴 기술 기반 유기적 이커머스 시스템 개발

    중소기업청

    머신러닝 추천시스템용 데이터 가공과 학습

    2016NTIS 1425105201

  • 클라우드 기반의 게임콘텐츠 소셜 퍼블리싱 시스템 개발 기술

    중소기업청

    2015NTIS 1425097087

  • 온라인 콘텐츠 이용자의 콘텐츠 유통·소비 행동 추적 및 분석 기술

    중소기업청

    2014NTIS 1425087875

수상

  • 인천 중소벤처기업청장상

    2019

저서

  • Agentic AI — 자율 에이전트 개발

    현업 프로젝트로 배우는 AI 에이전트 개발

    ISBN 979-11-999762-1-4(10월 출간)

  • 혼자서도 대기업 프로세스로 서비스 만들기

    AI Driven Development — 바이브코딩을 넘어 실제 서비스 출시와 운영까지

    ISBN 979-11-999762-2-1(10월 출간)

  • AI Systems in the Agentic Era: Service Architecture, Human Oversight, and the Future of AI-Generated Software

    Eliva Press

    ISBN 978-99993-5-561-2(Forthcoming)

특허

출원 7건, 등록 3건입니다.

  • 이미지 내의 단어 검출을 통한 검색엔진 최적화 방법 및 그 시스템

    출원번호 10-2017-0182092

  • 구매 고객 인식 방법 및 그 시스템

    출원번호 10-2017-0182073

  • 컴퓨터 비전을 이용한 상품 추천 시스템

    출원번호 10-2017-0127066

  • 상품 마케팅웹페이지 분석을 활용한 상품정보 제공시스템 및 그 방법

    출원번호 10-2017-0113239

  • 정보 처리방법 및 장치와 기록매체

    출원번호 10-2015-0178000

외 2건.

논문

  • Interface Bifurcation in AI-Mediated Service Ecosystems: A Framework for Classifying Service Architectures and Their Strategic Implications in the Agentic Economy

    SSRNDOI 10.2139/ssrn.6558458

  • Reversing the Readability Paradigm: A Systematic Literature Review and Visual Comprehension Framework for AI-Generated Cloud Backend Code

    ZenodoDOI 10.5281/zenodo.19397102

  • The Paradox of Information Access in the AI Era: How Fake News Exposure Widens the Information Access-Literacy Divide and Distorts Political Judgment

    SSRNDOI 10.2139/ssrn.6514298

자격

  • 빅데이터분석기사

    2021.07한국데이터산업진흥원

  • AWS Certified Cloud Practitioner

    2020.12AWS

  • SQLD

    2020.10한국데이터산업진흥원

  • 정보처리기사

    2004.08한국산업인력공단

학력과 경력

  • SK그룹 신입공채 출신

  • 소프트웨어·서비스 기획, 개발, 컨설팅 수행

  • 국가기관·기업 데이터 컨설팅 및 심사위원 활동

  • 서강대학교 AI·SW대학원

    석사과정, 데이터사이언스 전공

  • 서강대학교

    수학·컴퓨터학 졸업

강의와 컨설팅 문의는 메일로 받습니다.

Tech-Lead 오명운 macro@prag-ai.com